为了满足大宗淡水鱼智能加工生产的需要,实现对不锈钢链板上淡水鱼的轮廓检测,提出一种抗畸变性强的轮廓检测方法。该方法由畸变矫正、背景差分、椭圆拟合三部分组成。首先,采集链板上的淡水鱼图像与模板图像,构造待检测图像与标准模板图像对应像素点的投影矩阵,将畸变的待检测图像矫正至统一的坐标系下;然后,与标准模板图像匹配,对感兴趣区域（ROI）差分去除背景,得到目标图像并提取其轮廓点;最后,采用逐步椭圆拟合法,确保鱼身主体部分被精确地拟合,且长轴方向与鱼体方向一致。通过将匹配算法与背景差分法相结合,确保了校准后的待检测图像与标准模板图像的ROI完全重合;再利用逐步舍弃部分轮廓样...
