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基于人工鱼群算法的最大熵多阈值的成熟草莓图像分割

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成果类型:
期刊论文
作者:
覃磊;阮松;张文质;李雅琴
作者机构:
武汉轻工大学数学与计算机学院,武汉430023
华中科技大学自动化学院,武汉430074
武汉轻工大学数学与计算机学院,武汉,430023
[李雅琴; 阮松; 张文质; 覃磊] 武汉轻工大学
语种:
中文
关键词:
图像分割;人工鱼群算法;多阈值;最大熵
关键词(英文):
image segmentation;artificial fish school algorithm;multiple threshold;maximum entropy
期刊:
湖北农业科学
ISSN:
0439-8114
年:
2015
卷:
54
期:
13
页码:
3265-3269
基金类别:
61179032:国家自然科学基金 61072143:国家自然科学基金 B20091803:湖北省教育厅科技项目 D20111702:湖北省教育厅科技项目 Q20131703:湖北省教育厅科技项目 2015y03:武汉轻工大学科研计划项目 xsky2015032:武汉轻工大学大学生科研项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与计算机学院
摘要:
为降低算法的计算复杂度、加快搜索速度,将人工鱼群算法(AFSA)用于最大熵多阈值的快速寻优,提出了一种基于人工鱼群算法的最大熵多阈值的成熟草莓图像阈值分割算法(AFSAMEMT).首先提取RGB彩色图像的R分量灰度图像及灰度图像信息,然后设计多阈值整数编码并将最大熵转化为编码的目标函数,最后利用AFSA寻优求得最大熵及其对应的阈值,进行图像分割.结果表明,AFSAMEMT相对OTSU等图像分割算法在复杂环境下不仅能达到更好的分割效果,而且有更好的分割效率.
摘要(英文):
Aiming to reduce the computational complexities and accelerate the search speed, the artificial fish algorithm(AF- SA) was introduced to more rapid optimization of maximum entropy multiple threshold, a novel maximum entropy multiple threshold strawberry image segmentation method (AFSAMEMT) based on AFSA was proposed. Firstly, the R component gray images of RGB color images and their gray image information were extracted, and then the multiple threshold integer coding was designed and the maximum entropy was converted to the coding correspon...

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