一种根据化学结构预测使用特定润滑油添加剂的润滑油摩擦系数的方法，其特征在于包括如下步骤：（1）选定润滑油特定的工作条件，所述特定的工作条件是指使用润滑油的特定工作状态，包括工作时摩擦副的材料的选择、摩擦副的表面状态、所承受的载荷、温度、摩擦副的运行速度及运行方式、及摩擦副的接触方式；（2）选定特定的润滑基础油；（3）在相应的化学计算软件中绘制作为建模所选用的润滑油减摩添加剂分子的化学结构；（4）对所述化学结构进行结构优化以生成能量最小构象；（5）根据步骤（4）生成的能量最小构象，在相应的化学分析软件中计算每一个添加剂分子的化学结构的结构参数；（6）对使用在某种添加剂影响下润滑油所进行的特定工作状态下和特定的润滑基础油基础上的摩擦学实验得到的平均摩擦系数数据进行数学预处理，得到特定工作状态下和特定的润滑基础油基础上的摩擦系数量度；（7）采用多元线性回归、偏最小二乘法、人工神经网络、遗传算法或支持向量机器的方法进行回归，建立通过预处理得到的摩擦系数量度和结构参数之间的线性或非线性关系，以建立定量预测的预测模型；（8）对建立的所述预测模型进行交叉验证；（9）根据预测模型计算各结构参数对摩擦系数量度影响的敏感性数值，推测润滑油添加剂的较优结构特征；（10）根据建立的所述预测模型预测在特定工作状态下和特定的润滑基础油基础上，某种不同于作为建模所选用的减摩添加剂分子结构的添加剂影响下润滑油工作时摩擦副间的平均摩擦系数。
