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基于粒子群算法的罐容表标定

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Tank capacity calibration based on PSO algorithm
作者:
王防修;周康
作者机构:
武汉工业学院数学与计算机学院,湖北武汉,430023
语种:
中文
关键词:
储油罐;标定;粒子群算法;最优解
关键词(英文):
tanks;calibration;PSO algorithm;optimal solution
期刊:
武汉轻工大学学报
ISSN:
2095-7386
年:
2012
卷:
31
期:
3
页码:
39-42
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(61179032).
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与计算机学院
摘要:
对储油罐的标定模型进行了详细分析,指出影响储油罐标定的两个重要参数,它们分别是倾斜角度α和偏转角度β。由于储油罐的变位不定期地发生,准确地对其变位识别是正确标定的关键。先对粒子群算法进行了一般性介绍,然后在已提供的数据的基础上,用粒子群算法计算出倾斜角度α和偏转角度β的具体值。测试表明,所建立的标定模型对已知油高的情况下能够达到比较好的标定效果。
摘要(英文):
This paper has analyzed the calibration model of the storage tank in detail. There are two important pa- rameters that Influence oihank calibration, and they are angle of Inclination α and deflection angleβ respectively. Because of the oil tank defleetion that often happens , The displacement recognition is the key to correcting calibra- tion. First, this paper makes general introduction for the PSO algorithm. By the data that has been provided, It cal- culates the specific value of the angle of Inclination α and deflection angleβ by using PSO algorithm. Tests s...

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