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基于预测与跟踪的激光图像光迹快速细化方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
戴立;管庶安;高益
作者机构:
武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉,430023
[高益; 管庶安; 戴立] 武汉轻工大学
语种:
中文
关键词:
激光图像;线形光迹;散斑噪声;快速细化;预测与跟踪
关键词(英文):
laser image;linear light trails;speckle noise;fast thinning;prediction and tracking
期刊:
武汉轻工大学学报
ISSN:
2095-7386
年:
2015
期:
3
页码:
60-63
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与计算机学院
摘要:
线形激光图像中光迹的细化是视觉测量的关键问题。由于激光成像过程中存在散斑噪声,导致图像中的光迹断裂,光迹粗糙,影响光迹细化的准确性和速度。针对上述问题,提出基于预测与跟踪的光迹快速细化方法。首先对激光图像进行预处理以简化计算和抑制散斑噪声,接着对光迹进行搜索与标记,然后运用基于预测与跟踪的方法快速定位光迹的中心线,完成光迹的细化。实验结果表明,该法能准确实现光迹细化,单幅图像的细化速度小于10 ms。
摘要(英文):
The thinning processing of light trails for the linear laser image is the key to the visual measurement prob -lem.With speckle noise ,in the process of imaging ,light trails of the image become fractured and rough , thus af-fecting not only the accuracy but also the speed of the refinement of the trails .According to the above problem , this paper proposes the method based on prediction and tracking to fulfill the refinement .Firstly, preprocessing the la-ser image to simplify the calculation and suppress the speckle noise , then searching and marking the trails ,and last-ly, using the method ...

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