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基于机器视觉的块状工件方位快速识别

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成果类型:
期刊论文
作者:
戴立;管庶安;高益
作者机构:
武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉,430023
[高益; 管庶安; 戴立] 武汉轻工大学
语种:
中文
关键词:
激光三维视觉检测;曲线配准;误差评价;距离测度;散斑噪声
关键词(英文):
laser 3D visual inspection;curve registration;error evaluation;distance measure;speckle noise
期刊:
武汉轻工大学学报
ISSN:
2095-7386
年:
2015
期:
4
页码:
27-30
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与计算机学院
摘要:
为了实时准确识别加工生产线上工件的放置方位,提出了一种基于激光三维视觉检测的块状工件方位快速识别方法。对采集的工件激光图像,采用快速均值滤波算法进行预处理以抑制散斑噪声,并给出了交叉激光迹线的分离和快速细化处理方法。为了提高图像匹配的速度和精度,在模板和待测曲线配准上,定义了两种距离测度作为配准的评价函数。试验结果表明,该方法识别正确率高,速度快,对工件的角度偏移和平移不敏感;较好地满足了生产线上的实时检测要求。
摘要(英文):
In order to quickly and accurately identify the blocky workpiece position in the production line ,a method based on laser 3 D visual inspection is proposed .For the captured images , a fast median filtering algorithm is used to suppress the speckle noise and then a fast separation and refinement algorithm of the crossover laser traces is presented .On the template matching process , two kinds of distance measure to improve the image registration rate are defined.The experimental resulsts show that the method is not only of higher recognition rate but also of faster speed , at the same time ,wh...

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