期刊论文

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武汉轻工大学学报

2095-7386

2016

35

2

83-86

10.3969/j.issn.2095-7386.2016.02.015

本校为第一机构

针对传统粒子群算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种在采用全局最优和区域均衡最优相结合来共同更新粒子速度的基础上,融合压缩因子的混合算法。将粒子的局部区域均衡的信息加入到速度更新公式,使得粒子的速度同时受到全局最优和区域平衡最优的作用,提高了粒子的寻优性能,平衡粒子的全局寻优能力和局部寻优能力。通过选取几个多峰值的测试函数进行仿真实验,表明该算法粒子的寻优性能有较大优势。

In order to avoid traditional PSO algorithm converging too fast and easily falling into local optimum value , the PSO algorithm is proposed with regional equilibrium and global optimal value , adding the regional equilibrium optimum value into the updating formula of particle speed , and improving the search ability of the particle .Com-pared three classic test function , the algorithm can gr...