张量是矩阵向更高维度的拓展。很多数据都可以组织为张量网络的形式。低维量子系统的密度矩阵 ρ ，即可用低维张量网络来描述，也叫矩阵积密度算符（MPDO），其大小需用外部物理维度d和内部数学维度D来刻画。用传统的DMRG计算低维量子系统的纠缠熵时，计算精度往往受到内部维度D的限制，以至随着链长的增加，算法快速地失效。本文中，我们借助奇异值分解，将MPDO的大小从（d，D）压缩至（d，D′），进而得到了一种新的计算纠缠熵的近似算法。实验表明，该算法在保证计算精度的基础上，消耗了更少的内存，减少了计算时间，大大地提高了计算效率和算法的稳定性。
