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基于改进蜂群算法的往复振动筛运动参数优化设计

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成果类型:
期刊论文
作者:
李智
作者机构:
武汉轻工大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430023
[李智] 武汉轻工大学
语种:
中文
关键词:
蜂群算法;往复振动筛;优化设计
关键词(英文):
bee colony algorithms;vibrating screens;optimization
期刊:
武汉轻工大学学报
ISSN:
2095-7386
年:
2018
卷:
37
期:
5
页码:
34-38+59
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与电子工程学院
摘要:
在分析和研究蜂群算法理论的基础上,运用蜂群算法及改进型蜂群算法,以往复振动筛运动参数作为仿真对象,通过理论分析物料颗粒在振动面上的运动特性,对往复振动筛的振动圆频率、振动振幅、振动方向角和振动面倾角进行了优化仿真计算。优化计算结果表明:物料沿振动筛面的平均推进速度达到0.188 1m/s,在保证物料不跳离筛面的条件下,振动惯性达到最大值。有效证明了蜂群算法及其改进型算法用于此类问题求解的可行性。
摘要(英文):
Based on bee colony algorithms, bee colony algorithms and improved bee colony algorithms are used in optimization of moving parameters of vibrating screens. Through theoretical analysis of the moving particles on vibrating screen surfaces, vibration frequencies, amplitudes, direction angles and tilt angles are optimized. The simulations show that the average moving speed of feed materials along vibrating screen surface is 0. 188 1 m/s and the vibration inertia reaches the maximum on condition that the feed materials keep on no leaving of the vibrating screens. It proves that bee colony algorit...

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