期刊论文

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武汉轻工大学学报

2095-7386

2020

39

04

59-66

10.3969/j.issn.2095-7386.2020.04.011

2018CFB407:湖北省自然科学基金 B2018083:教育厅科技项目 2019y07:武汉轻工大学校立科研项目

本校为第一机构

提出一种高能效的云任务调度算法。首先,计算任务优先级,根据优先级得到任务调度次序,并以最早完成时间或最小计算时间为原则,依次为任务选择调度资源形成初始调度方案。然后,计算初始调度方案下的资源能效值,从资源集合中移除能效值最低的资源,并关闭该资源。最后,更新可用资源集,进行任务重调度,即重新以最早完成时间或最小计算时间为原则为任务选择最优调度资源,完成任务调度。算例测试结果表明,算法在资源同质和异构条件下均可在不增加任务调度跨度的同时降低任务执行的总体能耗,节省资源的能源开销。