期刊论文

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武汉轻工大学学报

2095-7386

2021

40

02

18-23

10.3969/j.issn.2095-7386.2021.02.004

国家重点研发计划项目（2016YFD0100202）；

本校为第一机构

针对使用Otus阈值法对叶片进行分割时存在的误差大、分割后目标区域不完整的问题,提出了一种基于分水岭算法对甘蓝型油菜叶片进行分割的方法。首先使用拍摄设备在现场采集相关农作物叶片的图像,再通过Sobel算子和形态学操作对叶片进行预处理,之后通过分水岭算法对标记过的植物叶片图像进行分割得到目标图像,最后通过统计目标区域的像素点个数计算叶片面积。实验结果表明,使用此方法可以解决Otus阈值法分割区域不完整的问题,有效地将测量误差降低在2.2%以下。