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基于移动端的图像识别增强现实系统设计
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摘要
成果类型:
期刊论文
作者:
刘珊珊;徐建;高路
作者机构:
武汉轻工大学电气与电子工程学院,武汉430023
[高路; 刘珊珊; 徐建] 武汉轻工大学
语种:
中文
关键词:
图像识别;增强现实;移动端;AR技术;识别率;准确率
期刊:
武汉轻工大学学报
ISSN:
2095-7386
年:
2021
卷:
40
期:
01
页码:
102-106+111
DOI:
10.3969/j.issn.2095-7386.2021.01.015
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气与电子工程学院
摘要:
基于移动端分别设计了本地识别和云识别两个图像识别增强现实系统,以解决因识别图片数量的增加而对图像识别的效率和准确率的影响。两个系统均以Android手机为硬件平台,基于AR技术,以EasyAR为引擎,借助Unity 3D开发工具,设计了基于移动端的AR图像识别系统。最后对两个系统性能进行了对比测试,测试结果表明,随着目标物体图片数量的增加,基于云识别系统比本地识别系统识别率与准确率更高,能够降低对设备的性能要求,应用领域更为广泛。
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