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基于深度特征融合的米粉原料指标含量预测问题研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Study on the prediction of rice noodle raw materialindex content by deep feature fusion
作者:
田志宇;周康;沈汪洋;金伟平;赵青;...
作者机构:
[田志宇; 周康] 武汉轻工大学数学与计算机学院
[金伟平; 沈汪洋] 武汉轻工大学食品科学与工程学院
襄阳田园乐活米业有限公司
[李广斌] 潜江市巨金米业有限公司
语种:
中文
关键词:
原料指标值预测;深度特征融合;机器学习
关键词(英文):
raw material index value prediction;deep feature fusion;machine learning
期刊:
武汉轻工大学学报
ISSN:
2095-7386
年:
2023
卷:
42
期:
03
页码:
23-33
基金类别:
家重点研发计划子课题(2017YFD0401102-02)。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
食品科学与工程学院
数学与计算机学院
摘要:
米粉是中国南方地区的一种特色小吃,随着粮食行业的发展和生活水平的提高,选择合适的原料来生产优质的米粉是目前有待解决的问题之一。为此,在满足米粉各种特性的前提下,提出了一种深度特征融合技术,结合机器学习算法来实现米粉制品指...展开更多 米粉是中国南方地区的一种特色小吃,随着粮食行业的发展和生活水平的提高,选择合适的原料来生产优质的米粉是目前有待解决的问题之一。为此,在满足米粉各种特性的前提下,提出了一种深度特征融合技术,结合机器学习算法来实现米粉制品指标对原料指标的逆向预测。深度特征融合技术通过对米粉制品指标进行多层的加权特征融合,使用机器学习预测模型对原料指...
摘要(英文):
Rice noodle is a special snack in southern China.With the development of the grain industry and the improvement of living standards,choosing the right raw materials to produce high-quality rice noodles is one of the problems to be solved at present.Therefore,on the prem...MORE Rice noodle is a special snack in southern China.With the development of the grain industry and the improvement of living standards,choosing the right raw materials to produce high-quality rice noodles is one of the problems to be solved at present.Therefore,on the premise of satisfying various characteristics of rice no...

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