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基于深度学习的螺栓松动角度量化分析

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成果类型:
期刊论文
作者:
吴杰;程帆;黄楚越;吴汉华
作者机构:
[吴杰] 建筑健康监测与灾害预防国家地方联合工程实验室,合肥 230601
[吴杰] 武汉轻工大学土木工程与建筑学院,武汉 430023
[吴杰] 湖北省装配式工程技术研究中心,武汉 430023
[程帆; 黄楚越; 吴汉华] 建筑健康监测与灾害预防国家与地方联合工程实验室
语种:
中文
关键词:
螺栓松动;角度;深度学习;图像处理;特征匹配;损伤识别
关键词(英文):
bolts looseness;angle;deep learning;image processing;feature matching;damage detection
期刊:
武汉轻工大学学报
ISSN:
2095-7386
年:
2023
卷:
42
期:
5
页码:
82-89
基金类别:
GG19KF003:建筑健康监测与灾害预防国家地方联合工程实验室开放课题 Q20221606:湖北省教育厅科学研究计划资助项目 2021Y047:武汉轻工大学校立科研项目 :湖北省住房 2020:城市建设厅项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
土木工程与建筑学院
摘要:
螺栓连接已成为钢结构中使用最广泛的连接方式,在螺栓长期服役的过程中,由于受到多种因素的影响将不可避免地发生松动损伤等病害。为了确保螺栓连接的稳定,在结构中高效、精准地识别出松动的螺栓,基于计算机视觉技术提出了一种钢结构螺...展开更多 螺栓连接已成为钢结构中使用最广泛的连接方式,在螺栓长期服役的过程中,由于受到多种因素的影响将不可避免地发生松动损伤等病害。为了确保螺栓连接的稳定,在结构中高效、精准地识别出松动的螺栓,基于计算机视觉技术提出了一种钢结构螺栓松动非接触无损检测方法,将深度学习和图像处理技术相结合,从螺栓连接图像中识别并标记其松动角度。结合算例,以人...
摘要(英文):
Bolted steel joints have become the most widely used connection method in steel structures.Under long-term service of the bolt,due to the influence of a variety of factors will inevitably occur loose damage and other diseases.In order to ensure the stability of bolt con...MORE Bolted steel joints have become the most widely used connection method in steel structures.Under long-term service of the bolt,due to the influence of a variety of factors will inevitably occur loose damage and other diseases.In order to ensure the stability of bolt conne...

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