期刊论文

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食品与机械

1003-5788

2023

39

03

91-95+240

10.13652/j.spjx.1003.5788.2022.80522

CXYH2019000535:湖北省科技厅基金项目

本校为第一机构

目的:降低自动化芒果分级检测设备的制造成本。方法:对比了3种常用的目标检测算法在芒果缺陷检测中的效果，并以轻量化、移动设备可移植性为目标，提出了一种基于YOLOv5的轻量化芒果果面缺陷检测算法。结果:试验算法在满足芒果表面缺陷检测要求的前提下，相较于原算法可使参数量减少45.9%,浮点运算次数减少46.7%,权重文件大小减小45.2%。结论:试验算法有效降低了对部署设备的性能需求，在降低芒果分级检测设备的制作成本方面具有潜在价值。