基于Lab色彩模型差异的水稻叶部病害图像分割

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成果类型：

期刊论文

作者：

陈勇翔;高遵海

作者机构：

武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉430023

[陈勇翔; 高遵海] 武汉轻工大学

语种：

中文

关键词：

水稻叶部病害;图像分割;Lab色彩模型;k均值聚类

期刊：

湖北农机化

ISSN：

1009-1440

年：

2020

期：

页码：

190-191

DOI：

10.3969/j.issn.1009-1440.2020.01.159

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

数学与计算机学院

摘要：

针对水稻叶部常见病害图像直接分割造成的图像失真问题,采用Lab色彩模型,对水稻叶部病害图像进行差异化处理和k均值聚类分割。从验证实验表明,利用设计的方法能一定程度上减少病害图像分割造成的损失,对于提高病害识别的准确率具有一定参考作用。

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