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离子迁移谱法对地沟油的检测研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
陈轲;颜毅坚;马军;胡传荣;何东平
作者机构:
[陈轲; 胡传荣; 何东平] 武汉轻工大学食品学院
[颜毅坚; 马军] 武汉矽感科技有限公司
语种:
中文
关键词:
离子迁移谱;检测;鉴别;神经网络;地沟油
关键词(英文):
detection;discerning;neural network method;swill - cookeddirty oil
期刊:
中国油脂
ISSN:
1003-7969
年:
2015
卷:
40
期:
12
页码:
66-69
基金类别:
“十二五”科技部支撑计划课题(2011BAD02BOO) 国家粮食局粮食公益性行业科研专项(201313012-03)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
食品科学与工程学院
摘要:
采用离子迁移谱法快速测定地沟油与食用植物油中的挥发性物质,从而得到挥发性风味成分的谱图。对比谱图,进一步对食用植物油与地沟油的离子迁移谱图数据分别求一阶导数,提取各自特征点,可以将大部分食用植物油谱图数据从地沟油谱图数据中分离。最后通过人工神经网络对离子迁移谱图数据进行训练,对盲样进行识别,食用植物油识别正确率达93.41%,地沟油识别正确率达90.00%。
摘要(英文):
The volatile flavor components of swill - cooked dirty oil and edible vegetable oil were deter- mined by ion mobility spectrometry rapidly to obtain the spectrograms of volatile flavor components. Com- paring spectrograms, the first - order derivatives of ion mobility spectrogram datas were got and their fea- ture points were extracted, so most edible vegetable oil spectrogram datas could be separated from swill - cooked dirty oil spectrogram datas. After training and identifying with ion mobility spectrogram datas through artificial neural network method, the discerning accuracy of edible veg...

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