版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

基于带时间窗车辆路径问题的改进人工蜂群算法的研究

认领
导出
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
学位论文
作者:
陈聪
作者机构:
武汉轻工大学
导师:
周康
语种:
中文
关键词:
带时间窗车辆路径问题;人工蜂群算法;邻域搜索;种群多样性
学位年度:
2019
学位授予单位:
武汉轻工大学
授予学位:
硕士
摘要:
带时间窗车辆路径问题(Vehicle Routing Problems Wih Time Windows,简称VRPTW)是在基本车辆路径问题(Vehicle Routing Problems,简称VRP)基础上增加时间窗约束衍生而来的组合优化问题。由于VRPTW已被证明是一个NP难问题,因此如何有效求解VRPTW是一个研究难点。人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,简称ABC算法)是一种模仿蜜蜂采蜜觅食等行为的群智能优化算法,在求解NP难问题中有非常不错的效果。本文围绕车辆数和车辆行驶距离这两个目标基于VRPTW对ABC算法做了大量改进以及研究,主要工作如下:本文首先探讨了ABC算法的理论基础,根据VRPTW的特点将标准ABC算法离散化。本文设计了一种新...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com