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基于遗传算法的多模态视频场景分割算法

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成果类型:
期刊论文
作者:
赵杰雪;丰洪才;杨琳
作者机构:
武汉轻工大学 数学与计算机学院,湖北 武汉,430023
[赵杰雪; 杨琳; 丰洪才] 武汉轻工大学
语种:
中文
关键词:
场景分割;多模态;遗传算法;相似度融合;镜头相似度矩阵
关键词(英文):
scene segmentation;multimodal;genetic algorithm;similarity fusion;shot similarity matrix
期刊:
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
ISSN:
2095-3852
年:
2015
期:
6
页码:
841-845
基金类别:
2009Chb008:湖北省自然科学基金 2010CDB06603:湖北省自然科学基金 D20101703:湖北省教育厅重点科研项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与计算机学院
摘要:
视频场景分割可缩短检索时间,提高检索的准确度,已成为视频领域的研究热点之一。为了实现快速、准确的视频场景分割,提出了一种基于遗传算法的多模态视频场景分割算法,根据多模态特征融合的思想提取视频关键帧中不同模态的物理特征,对镜头间同种模态数据的相似度和不同模态数据的相关度进行融合,并计算出不同镜头之间的相似度,构造镜头相似度矩阵,利用遗传算法实现视频场景的分割。实验数据验证了该算法对视频场景有较好的分割效果,查全率和查准率分别达到86.9%和87.7%,F值达到87.3%。
摘要(英文):
Video segmentation based on scene can not only shorten the time of search but also improve the accuracy of re -trieval.It has become one of the hot researches in the video field .In order to cut apart video scenes rapidly and accurately , a multimodal segmentation algorithm under genetic algorithm was presented .In light of the idea of different features fusion , it ex-tracted physical characteristics of different modes from video key frame , integrated the similarity of same modal data and correla-tion of different modal data among shots to get the similarity , and the shot similarity matrix ...

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