小麦籽粒主要品质指标的近红外现场评价模型优化

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成果类型：

会议论文

论文标题(英文)：

Optimized NIR models for on-site evaluating key quality indicators of wheat grain

作者：

舒在习;戴煌;肖安红;张威;毕杰;...

作者机构：

武汉轻工大学食品科学与工程学院武汉 430023

武汉轻工大学大宗粮油精深加工教育部重点实验室武汉 430023

语种：

中文

关键词：

小麦籽粒;近红外光谱;品质指标;信息变量提取;现场评价

年：

2019

页码：

344-345

会议名称：

中国食品科学技术学会第十六届年会

会议论文集名称：

中国食品科学技术学会第十六届年会论文集

会议时间：

2019-11-13

会议地点：

武汉

会议赞助商：

中国食品科学技术学会

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

食品科学与工程学院

摘要：

　　蛋白质、湿面筋、沉降数值、水分是评价小麦籽粒品质的重要指标，粮食收储需要一种现场评价技术.88份小麦籽粒样本来自3个收获年度的不同产区，经过去尘去杂处理后，采集近红外漫反射光谱(1000～2500nm).

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数据有误：数据基本信息有误

归属有误：成果的院系归属、机构署名归属有误

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