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基于机器视觉的稻米品种鉴别

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成果类型:
学位论文
作者:
黄申奥
作者机构:
[黄申奥] 武汉轻工大学
导师:
刘民钢
语种:
中文
关键词:
稻米;机器视觉;特征提取;K-means聚类;BP神经网络
学位年度:
2017
学位授予单位:
武汉轻工大学
授予学位:
硕士
机构署名:
本校为第一完成单位
摘要:
稻米是我国的主要粮食作物之一。过去,稻米品种鉴别一般采用人工方法,主要是抽样后通过目测手查法进行判定。人工方法的特点是主观性大,速度慢,准确性不高,导致稻米品种鉴别具有随机性,可信性不高,影响了人们对稻米的认知。因此,通过其他方式代替人工方法鉴别稻米品种就有了重要的意义。机器视觉(Machine vision)是指用计算机代替人的眼睛去“看”,并对图像进行采集和分析。过去,由于计算机成本过高,很难应用于农业领域,农业上依然遵循原始方法。现在,随着计算机性价比不断提高,计算机应用于农业领域也成为了可能,机器视觉也随之广泛用于农业领域代替人工方法。与人工方法主观性大、速度慢、准确...

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