基于多目标GA算法求解冷链运输问题

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成果类型：

期刊论文

论文标题(英文)：

Solving the Cold Chain Transport Problem Based on Multi-objective GA Algorithm

作者：

李元鹏;周云;任健鑫;黎林;刘文瑞

作者机构：

[李元鹏; 周云; 任健鑫; 黎林; 刘文瑞] 武汉轻工大学数学与计算机学院

语种：

中文

关键词：

车辆路径问题;冷链运输;生鲜农产品;混合遗传算子;灾变算子;NSGA-Ⅱ算法

期刊：

物流工程与管理

ISSN：

1674-4993

年：

2021

卷：

期：

页码：

49-52

DOI：

10.3969/j.issn.1674-4993.2021.11.014

基金类别：

武汉轻工大学大学生科研项目（xsky2020090）；国家级大学生创新创业训练项目（202010496023）；

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

数学与计算机学院

摘要：

基于冷链运输问题的特点,综合考虑配送车辆的固定成本、运输成本和车辆等待时的惩罚成本,构建该问题的优化模型,用于降低冷链运输成本和提高被服务客户的满意度。文中针对基本NSGA-II算法存在的问题,对该算法中的交叉算子进行改进,采用混合型交叉算子,增强其寻优能力,并在此基础上加入了灾变算子用于维持种群多样性,跳出局部最优解。仿真实验表明,该算法对求解客户点分布密集型的问题非常有效,能很好地找到最优解。文中的模型和算法能为冷链物流企业的配送活动优化提供一定的解决思路,具有一定的参考价值。

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