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基于近红外光谱特征的冷冻小龙虾鲜度快速检测方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
占可;陈季旺;徐言;倪杨帆;刘言;...
作者机构:
[陈季旺; 刘言] 武汉轻工大学食品科学与工程学院,湖北武汉 430023
[陈季旺; 刘言] 农产品加工与转化湖北省重点实验室(武汉轻工大学),湖北武汉 430023
[陈季旺; 刘言] 国家小龙虾加工技术研发分中心(潜江),湖北潜江 433100
武汉农业检测中心,湖北武汉 430016
[邹圣碧] 国家小龙虾加工技术研发分中心
语种:
中文
关键词:
近红外光谱;小龙虾;总挥发性盐基氮;快速检测;卷积神经网络;小波变换
期刊:
食品科学
ISSN:
1002-6630
年:
2024
卷:
45
期:
02
页码:
299-307
基金类别:
2019YFC1606001:国家重点研发计划
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
食品科学与工程学院
摘要:
为建立快速检测冷冻小龙虾鲜度的近红外光谱模型,采集解冻的小龙虾虾尾、虾仁及虾糜的近红外光谱,分别利用一阶导数、多元散射校正、小波变换(wavelet transform,WT)和标准正态变换进行预处理,并利用偏最小二乘(partial least squares,PLS)与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法将预处理前后的光谱数据分别与总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量关联,构建定量预测模型并比较建模效果,选取较佳模型,探究模型预测准确度和适用性。结果显示,预处理方法明显影响了建立模型的精度,光谱经预处理建立的CNN模型与PLS模型相比,具备更好地预测小龙...
摘要(英文):
To establish a model based on near-infrared(NIR)spectra for quickly detecting the freshness of frozen crayfish,NIR spectra of thawed crayfish(tail,meat,and mince)were collected,and data were pretreated by first derivative,multiple scattering correction,wavelet transform(WT),or standard normal transform.The original and pretreated spectral data were correlated to total volatile basic nitrogen(TVB-N)contents using partial least squares(PLS)or convolutional neural network(CNN),and different quantitative prediction models were established and compared.The best model was selected to investigate its...

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