为提高鲨鱼种群细粒度分类的准确率,解决数据集图像干扰因素多、图像局部关键特征提取不足、通道语义关联欠缺等问题,提出了一种基于改进双线性卷积神经网络B-CNN模型的DM-BCNN鲨鱼种群细粒度分类模型。首先,引入可变形卷积...展开更多 为提高鲨鱼种群细粒度分类的准确率,解决数据集图像干扰因素多、图像局部关键特征提取不足、通道语义关联欠缺等问题,提出了一种基于改进双线性卷积神经网络B-CNN模型的DM-BCNN鲨鱼种群细粒度分类模型。首先,引入可变形卷积将原模型中的特征提取部分替换为DRAM_ResNet网络结构,提升模型对复杂非规则形状和局部结构的检测能力;然后在此基础上采用NAM注意力机制,加...