视频镜头检测是基于视频内容检索的基础,具有非常重要的意义。从内容上看,镜头有两种变化形式:突变和渐变,渐变相对于突变来说,持续时间长、变化缓慢,检测难度相对较大。在阅读了大量的文献和研究了主流的视频镜头检测技术后,该文针对镜头边界检测算法中存在的查全率和查准率不高的问题,提出了一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transformation,尺度不变特征变换)特征的视频镜头边界检测算法。论文的主要研究内容和贡献包括:(1)针对SIFT算法中的特征点描述子维数较高、耗时较长的问题进行了改进。该文在SIFT算法的基础上重新划分特征点领域,将特征点描述子维数降低50%,通过降低特征点描述子...
