期刊论文

Spatial Context-aware Mention Target Recommendation Method

Tang, X.-Y.

中文

软件学报

1000-9825

2020

31

4

1189-1211

10.13328/j.cnki.jos.005616

61502362:国家自然科学基金 61401319:国家自然科学基金 61179032:国家自然科学基金 2015CFA061:湖北省自然科学基金 2019CFB250:湖北省自然科学基金

本校为第一且通讯机构

作为一种新兴的社交媒体用户交互服务,提及机制(mention mechanism)正在用户在线交互和网络信息传播方面扮演着重要角色.对用户提及行为的研究能够揭示用户的隐式偏好与其显式行为之间的联系,为信息传播监控、商业智能、个性化推荐等应用提供新的数据支撑.当前,对用户提及机制的探索多集中在其信息传播属性上,缺少从普通用户角度对其用户交互属性的学习.通过对普通用户提及行为的分析和建模构建一个推荐系统,为给定的社交媒体消息生成目标用户推荐.通过对大型真实社交媒体数据集的分析发现,用户的提及行为受其提及活动的语义和空间上下文因素的联合影响.据此,提出一个联合概率生成模型JUMBM(joi...

As a newly emerging social media user interactive service, mention mechanism is playing an important role in both information sharing and online social interacting. Researches on mention mechanism can provide us valuable resources to reveal the correlation between users' latent preferences and their explicit interacting behaviors and can be constructed as the data foundation for many applications such as information dissemination monitoring, business intelligence, and personalized recommendation. However, most of the previous works focused on t...