基于残差卷积自编码器（RCAE）的红外图像降噪方法研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

张遥;陈西曲

作者机构：

武汉轻工大学电气与电子工程学院湖北武汉 430023

[张遥] 武汉轻工大学

语种：

中文

关键词：

红外图像降噪;残差卷积自编码器;三维块匹配法

期刊：

信息技术与信息化

ISSN：

1672-9528

年：

2019

期：

页码：

242-244

DOI：

10.3969/j.issn.1672-9528.2019.12.077

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

电气与电子工程学院

摘要：

针对红外图像存在较大噪声的现状,本文提出了一种基于卷积神经网络改进的残差卷积神经网络.该网络一共有9层,其中有3层卷积层,3层残差块,以及3层反卷积层.改进后的算法具有更加清晰的降噪图像,更有利于后期识别红外图像.本文从FLIR_ADAS红外图像数据集对经典卷积自编码器和残差卷积自编码器进行实验,结果表明残差卷积神经网络在红外图像上相对于卷积自编码器和三维块匹配法(BM3D)方法有更高的峰值信噪比(PSNR).

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