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向量组的线性无关度及其应用

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成果类型:
期刊论文
作者:
高遵海
作者机构:
武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉,430023
[高遵海] 武汉轻工大学
语种:
中文
关键词:
格拉姆矩阵;线性无关度;线性方程组;最小二乘解
关键词(英文):
Gram matrix;degree of linear independence;linear equation;least square solution
期刊:
高师理科学刊
ISSN:
1007-9831
年:
2015
卷:
35
期:
4
页码:
18-22
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与计算机学院
摘要:
利用向量组的格拉姆矩阵,给出了欧氏空间中向量组线性无关度的定义,讨论了相关性质,并利用线性无关度给出了向量到子空间的距离公式和非齐次线性方程组最小二乘解的误差公式.据此可以确定一组线性无关度较小的向量组误差最小的线性表示,一个实际例子表明利用向量的线性无关度可以分析一组向量中最重要的向量.
摘要(英文):
By using the Gram matrix of vector group, the definition of the degree of linear independence of vector group in the Euclid space was given. Some properties are deduced. The distance formula from a vector to a subspace and the error formula of the least square solution of non-homogeneous linear equation were both presented in the form of the degree of linear independence. Accordingly, the hnear expression with minimum error can be determined for a smaller degree of the linear independence of vector group. A practical example showed that the most important vector can be c...

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