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烧结矿机理优化及算法研究

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成果类型:
学位论文
作者:
杨钊
作者机构:
[杨钊] 武汉工业学院
导师:
李智
语种:
中文
关键词:
烧结;数学模型;广义回归神经网络;遗传算法;优化配矿
学位年度:
2012
学位授予单位:
武汉工业学院
授予学位:
硕士
机构署名:
本校为第一完成单位
摘要:
现今社会,钢铁作为现代化工业最重要和应用最多的金属材料,广泛应用于国民经济各部门和人们生活的各个方面。钢铁工业在国民经济中占有极重要的地位,是社会发展的重要支柱产业。我国跃居世界第一产钢大国以来,钢铁用原材料,尤其是铁矿石的需求量逐年递增,国内铁矿石供给不足的问题日显突出,使钢铁生产所用铁矿石的来源构成发生了很大的变化,铁矿石进口比例不断提高,进口地区也日益多元化。为了保证烧结矿的质量,在选用矿石、如何配矿方面提出了新的挑战。合理的配矿方案既要满足不同种类的铁矿石的化学成分,将原料矿进行合理的搭配,使混匀矿的化学成分符合烧结生产的要求,又要使烧...

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