期刊论文

Zhou, L.(profzh@126.com)

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华中科技大学学报(自然科学版)

1671-4512

2009

37

1

46-48

10.3321/j.issn:1671-4512.2009.01.012

湖北省教育厅青年基金资助项目（Q200618002）.

本校为第一且通讯机构

介绍了奇异值的基本理论以及基于奇异值的图像分解方法,将奇异值分解方法应用于储粮害虫图像的压缩.为了与常规的图像压缩方法进行比较,在图像压缩比相同的情况下,通过分别计算jpg格式压缩和奇异值分解方法压缩的均方误差,计算结果表明,基于奇异值分解的图像压缩方法,误差小,效果良好,因此在储粮害虫的图像处理中具有很高的实用价值.

Theoretical basis of singular value decomposition and the processing of image decomposition were introduced. The method of singular value decomposition is applied in image compression of pets in stored grain. For comparing the singular value decomposition and normal image compression, the square error of jpg format and singular value decomposition are calculated. The results show that sigular value decomposition has high ...