近红外光谱和聚类分析法快速鉴别餐饮废弃油脂

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成果类型：

期刊论文

作者：

沈雄;郑晓;何东平;亓培实

作者机构：

1. 武汉工业学院机械工程学院

2. 武汉工业学院食品科学与工程学院

3. 武汉百信环保能源科技有限公司

语种：

中文

关键词：

餐饮废弃油脂;近红外;主成分分析;聚类分析

期刊：

农业机械

ISSN：

1000-9868

年：

2012

期：

页码：

64-67

DOI：

10.16167/j.cnki.1000-9868.2012.06.002

基金类别：

：国家科技支撑计划资助项目（2009BADB9808）武汉工业学院食品营养与安全重大项目培育专项（2011206）武汉工业学院2010研究生创新基金项目（2010cx005）

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

食品科学与工程学院

机械工程学院

摘要：

初步探讨了利用近红外光谱分析技术对大豆油、花生油和以地沟油为代表的餐饮废弃油脂鉴别分类的可行性．试验证明：在1700-1800nm波段范围对样品经Savitzky—Golay一阶求导和矢量归一化后的近红外光谱进行主成分聚类分析，可以有效的鉴另1】出地沟油，鉴别准确率为98．25％。研究表明：近红外光谱分析法结合主成分聚类分析为简单、快速和无损的鉴别餐饮废弃油脂提供了一种新的思路和可靠的手段。

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