期刊论文

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计算机与数字工程

1672-9722

2020

48

6

1464-1468

10.3969/j.issn.1672-9722.2020.06.038

国家重点研发计划“主要经济作物种质资源精准鉴定与创新利用”(编号:2016YFD0100202)资助。

本校为第一机构

为了便捷实时地采集油菜图像并提取特征参数以便于诊断油菜病虫害级别,论文设计并实现了一个基于iTop-4412开发平台的油菜图像采集与虫害特征参数提取系统。该系统主要由一个便携图像采集终端和一个搭载了图像处理功能的嵌入式平台组成。主要运用了OpenCV强大的图像处理库再结合嵌入式和图像处理的相关技术,在iTop-4412开发平台上搭建了该提取系统,能够实现图像的预览、采集、对所采集的油菜叶片图像进行剪切及其它预处理,并且比较精准地计算出叶片表面虫洞数量、虫洞最大面积、虫洞累计面积和叶片面积等虫害特征参数。

In order to collect rapeseed images and extract characteristic parameters in real time,in order to diagnose the level of rapeseed pests and diseases,this paper designs and implements a rapeseed image collection and pest feature parameter extraction system based on iTop-4412 development platform. The system consists mainly of a portable image acquisition terminal and an embedded platform equipped with image processing functions. It mainly uses OpenCV’s powerful image processing library and combines the related technologies of embedded and image...