期刊论文

Research on Identification Characteristics of Broken Rice Based on LSP and GLCM Methods

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中国粮油学报

1003-0174

2023

38

10

196-203

10.3969/j.issn.1003-0174.2023.10.029

2022CFB944:湖北省自然科学基金 Q20211609:湖北省教育厅科研项目 FM-202103:江苏省食品先进制造重点实验室开放基金 2022BBA0047:湖北省重点研发计划项目 2020J06:武汉轻工大学校***科研项目

本校为第一机构

随着农业机械化的不断推进,稻米加工过程中的碎米率逐步上升,碎米的快速准确识别对于大米加工与分级等具有重要意义,高效碎米识别方法的建立与应用是提高碎米的利用价值的有效途径。以米粒为研究对象,采用计算机视觉技术提取米粒特征,...展开更多 随着农业机械化的不断推进,稻米加工过程中的碎米率逐步上升,碎米的快速准确识别对于大米加工与分级等具有重要意义,高效碎米识别方法的建立与应用是提高碎米的利用价值的有效途径。以米粒为研究对象,采用计算机视觉技术提取米粒特征,实现碎米自动分类识别。首先对米粒图像预处理,提取4维形状特征,利用局部相似模式(LSP)和灰度共生矩阵(GLCM)提取米粒...

With the constant promotion of agricultural mechanization,the rate of broken fracture rice during processing gradually increases.The rapid and accurate identification of broken fracture rice is significant for rice milling companies.Selecting an appropriate identificati...MORE With the constant promotion of agricultural mechanization,the rate of broken fracture rice during processing gradually increases.The rapid and accurate identification of broken fracture rice is significant for rice milling companies.Selecting an appropriate identification and detection method of broken fracture rice is o...