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Otsu算法在大田油菜分割中的应用研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
李程程;刘昌华;帅杜娟;秦淑芳
作者机构:
武汉轻工大学 数学与计算机学院,湖北 武汉,430023
[秦淑芳; 帅杜娟; 刘昌华; 李程程] 武汉轻工大学
语种:
中文
关键词:
Otsu算法;全局阈值;颜色指数;阈值分割
关键词(英文):
Otsu algorithm;global threshold;color index;threshold segmentation
期刊:
信息与电脑
ISSN:
1003-9767
年:
2018
期:
1
页码:
33-34,37
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
数学与计算机学院
摘要:
Otsu算法是根据图像的灰度直方图,采用最小二乘法原理来自动获取全局阈值的一种算法,对大田油菜具有一定的分割作用。但是,对油菜的分割效果并不是很好。通过最佳的颜色指数来确定分割油菜的全局阈值,最后对大田油菜进行Otsu阈值分割。经过实验验证,选取过红指数来确定的全局阈值对大田油菜Otsu阈值分割效果更好,失真不明显。
摘要(英文):
Using the principle of least squares method to automatically obtain the global threshold,based on the histogram of the image grayscale,Otsu algorithm has a certain segmentation of an algorithm for the field Rape.However,its segmentation effect is very poor.The global threshold is obtained for rapeseed by optimal color index,finally it realized the Otsu threshold segmentation of field rapeseed.After experimental verification,by selecting the red index is better for Otsu threshold segme...

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