小米椒是一种深受大众喜爱的调味料,随着人们生活水平的不断提升,以及世界蔬菜市场需求量增大和调味品市场的快速发展,小米椒的价格稳步上扬,小米椒的生产加工需求不断增加。而在生产中小米椒的质量检测主要依靠人工,由于人工操作缺乏客观性、效率低下、劳动强度大等缺点,导致小米椒质量参差不齐。传统的辣椒图像识别方法,采用人工或浅层网络提取特征,提取的精度不高,同时所花费的时间代价和劳动成本都非常昂贵,在实际应用中不能满足要求,因此需要更加适合小米椒缺陷识别分类的算法。随着数据库的开源以及大容量高性能GPU的出现,深度学习已经从理论应用到实际中,在图像分类任务中,表现最突出的是...
