The Research and Application of Custom Rules Constructed in Jena Intelligent Reasoning Query
作者：
Han, Hao*;Li, Yusheng
期刊：
软件导刊,2014年(7):13-15 ISSN：1672-7800
通讯作者：
Han, Hao
作者机构：
[Li, Yusheng; Han, Hao] Wuhan Polytech Univ, Sch Math & Comp Sci, Wuhan, Peoples R China.
通讯机构：
[Han, Hao] W;Wuhan Polytech Univ, Sch Math & Comp Sci, Wuhan, Peoples R China.
会议名称：
International Conference on Computer Sciences and Applications (CSA)
会议时间：
DEC 14-15, 2013
会议地点：
Hubei Univ Technol, Wuhan, PEOPLES R CHINA
会议主办单位：
Hubei Univ Technol
关键词：
推理查询;推理规则
摘要：
介绍推理查询的相关概念,分析Jena中通用规则的不足以及自定义规则的必要性,提出设置自定义规则的构造方法。最后,设计SPARQL查询规范来实现相关的自定义推理规则。
语种：
中文
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基于联合聚类和矩阵分解的协同过滤算法研究
作者：
赵广艳;李禹生;韩昊
期刊：
武汉轻工大学学报,2014年(2):60-63 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉,430023;[李禹生; 赵广艳; 韩昊] 武汉轻工大学
关键词：
协同过滤;联合聚类;稀疏性;最小二乘法;评分预测
摘要：
提出了基于联合聚类和带正则化的迭代最小二乘法的协同过滤算法。该算法对原始矩阵进行用户-项目两个维度的联合聚类生成若干子矩阵，子矩阵的规模远小于原始评分矩阵，可有效降低预测阶段计算量，而且也缓解了数据稀疏性问题。在子矩阵中通过对传统的矩阵分解进行正则化约束来防止模型过拟合现象，并采用迭代最小二乘法进行训练分解模型，可有效缓解可扩展性。实验表明，该方法具有高效性。
语种：
中文
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基于Heritrix的网络主题爬虫算法研究与应用——以粮食网站交易信息为例
作者：
樊多妮;李禹生
期刊：
现代物业(上旬刊),2012年(09):97-100 ISSN：1671-8089
作者机构：
武汉工业学院数学与计算机学院,湖北 武汉 430023
关键词：
网络爬虫;向量空间模型;匹配算法
摘要：
首先对搜索引擎中的主题网络爬虫进行介绍,以Java开源网络爬虫Heritrix为基础,阐述其工作原理及架构.在此基础上通过Internet粮食交易信息网站与爬虫的自动采集技术相结合展开对该领域主题网络爬虫开发的研究.
语种：
中文
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基于网络教学资源平台的个性化自主学习研究
作者：
管华;李禹生;徐军利;樊昌秀
期刊：
计算机教育,2012年(6):94-98+102 ISSN：1672-5913
作者机构：
武汉工业学院网络中心,湖北武汉,430023;武汉工业学院数学与计算机学院,湖北武汉,430023;[樊昌秀; 徐军利; 李禹生; 管华] 武汉工业学院
关键词：
网络教学资源;个性化自主学习;学习特征分析;个性化定制;资源整合;学习环境
摘要：
在分析国内外关于个性化自主学习研究的基础上，总结个性化自主学习的特征，提出基于网络教学资源平台的学生个性化自主学习方法框架，介绍实现基于网络教学资源平台的个性化自主学习的关键技术，提出利用搜索引擎、WebService、个性化定制等技术整合校园分散的网络教学资源，设计开发学生个性化自主学习的门户，即通过在该门户上集中学生感兴趣的、专业对口的相关教学资源，创造一个没有教师监督，却能正确引导学生学习，并能对学习进度和效果进行有效评估的个性化自主学习环境。
语种：
中文
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语义信息集成中格式异构解决方案
作者：
周建芳;丰洪才;李禹生
期刊：
计算机工程与科学,2010年32(12):117-121 ISSN：1007-130X
作者机构：
[周建芳; 丰洪才] 武汉工业学院计算机及信息工程系;[李禹生] 武汉工业学院网络中心
关键词：
上下文异构;格式异构;上下文转换
摘要：
基于本体的语义信息集成能够解决分布环境下异构数据源之间的模式异构,而对于广泛存在的上下文异构却无法解决。由于上下文异构是暗含的语义,无法为信息系统俘获和理解,要解决上下文异构,必须将上下文语义进行形式化描述。本文首先提出了一种将暗含的上下文语义进行形式化描述的方法,然后在此基础上提出了一种基于元数据格式表示的上下文转换方法来解决上下文异构中的格式异构。该方法避免了已有转换方法需要反复定义大量映射的缺点,提高了上下文转换的灵活性、适应性和扩展性。
语种：
中文
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