作者： 袁武;曾山

期刊： 智慧电力,2020年48(11):74-79 ISSN：2096-4145

作者机构： 武汉交通职业学院,湖北武汉 430065;武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉 430023;[袁武] 武汉交通职业学院;[曾山] 武汉轻工大学

关键词： 有限集模型预测控制;控制性能;统计模型检测;逆变器

摘要： 针对FCSMPC性能验证问题,引入了一种基于统计模型检测（SMC）的验证方法。以三相逆变器及其FCSMPC为例,完成了FCSMPC算法设计,并通过Simulink基准模型开展了仿真计算,并进行了实验。在UPPAAL SMC工具箱中,将系统建模为随机时间自动机网络,并与等效的Simulink基准模型和实验结果相互映证。通过UPPAAL SMC验证系统完成了对FCSMPC算法中控制参数设计和鲁棒性的查询概率检验,检验结果验证了系统动态和模型参数扰动下FCSMPC算法的控制性能。

语种： 中文

作者： 陈洪亮;曾山;王斌

期刊： 中国油脂,2020年45(02):86-90 ISSN：1003-7969

作者机构： 南京财经大学 信息工程学院,南京,210046;武汉轻工大学 数学与计算机学院,武汉,430040;[王斌; 陈洪亮] 南京财经大学;[曾山] 武汉轻工大学

关键词： 近红外光谱;无信息变量消除法;联合间隔偏最小二乘法;带极值扰动的简化粒子群优化算法

摘要： 应用近红外光谱（NIR）分析技术建立测定芝麻油中大豆油含量的定量分析模型。基于32个含量梯度共384个掺伪芝麻油样品的近红外光谱,首先采用标准正态变量变换（SNV）对光谱进行预处理,再采用无信息变量消除法（UVE）初步筛选波长变量,然后结合联合间隔偏最小二乘法（SiPLS）和带极值扰动的简化粒子群优化算法（tsPSO）建立芝麻油中大豆油掺伪含量预测模型,经特征波段选取后建立的模型变量减少,波长变量由451个减少到219个,训练集和测试集相关系数分别为0. 999 8和0. 991 9,均方根误差分别为4. 39E-2和3. 99E-2。结果表明,该方法能够作为芝麻油中大豆油掺伪含量的快速检测方法。此外,该方法也可应用到芝麻油中掺入其他低价值油的掺伪含量检测中。

语种： 中文

作者： 顾永雄;曾山

期刊： 计算机产品与流通,2019年(4):158-159+206 ISSN：1671-1939

作者机构： 武汉轻工大学数学与计算机学院

关键词： 超量事务请求;事务调度;引擎

摘要： “数据库高频事务处理引擎”通过提升单节点处理效率,使应用以更为积极的方式应对短时间内超量事务请求对数据库的冲击访问,达到节约成本、简化部署的目的。引擎对以数据库事务为核心的过程加以分解、封装与重构,有针对性地设计事务调试算法和处理机制,消除系统数据库事务处理瓶颈,增强数据库执行能力,平稳应对突发性、超量数据库事务处理请求。该引擎被应用在湖北省普通高校招生网上填报志愿系统,该系统多年运行稳定、响应迅速。

语种： 中文

作者： 曾山;王海滨;张凤兵;白俊

期刊： 食品安全质量检测学报,2015年(4):1421-1428 ISSN：2095-0381

作者机构： 武汉轻工大学数学与计算机学院,武汉,430023;武汉轻工大学食品科学与工程学院,武汉,430023;武汉纺织大学数学与计算机学院,武汉,430077

关键词： 高光谱图像;模糊C均值聚类;等距映射;猪肉品质

摘要： 目的以基于高光谱图像技术的冷鲜肉、解冻肉和变质肉的分类为研究对象,针对特征维数过高的问题,构建了一种基于流形模糊聚类算法的分类模型。方法首先采用二维Gabor小波变换分别提取反应猪肉滴水损失、p H、颜色三种品质指标的14个特征波长下图像的8个纹理特征,组成一个112维的特征变量作为猪肉品质的特征;然后采用基于等距映射降维的模糊C均值聚类算法来构建猪肉品质分类模型。结果通过猪肉品质分类实验得出,二维Gabor小波变换能较好地提取猪肉的纹理特征;与传统模糊C均值聚类算法相比,基于等距映射降维的模糊C均值聚类算法能较好地解决高维样本聚类问题,能准确地区分冷鲜肉、解冻肉和变质肉。结论高光谱图像技术可应用于对猪肉品质分类。

语种： 中文

作者： 刘丰林;曾山;孟三爱;张芸芸

期刊： 学校党建与思想教育,2014年(12):90-92 ISSN：1007-5968

作者机构： 武汉轻工大学党委 湖北武汉430023;武汉轻工大学数学与计算机学院学工办 湖北武汉430023;武汉轻工大学学生工作部 湖北武汉430023;武汉轻工大学 湖北武汉430023

关键词： 模糊层次分析法;模糊综合评判法;大学生综合素质

摘要： 目前,大学生综合素质呈现出多维性、模糊性和不稳定性等特征,探索科学合理的大学生综合素质评价体系对高校大学生素质拓展教育具有十分重要的指导意义。本文将模糊层次分析法与模糊综合评判法相结合,提出一种新的大学生综合素质评价方法。该方法首先通过对教师、学生和社会人员收集的评价因素来完善层次指标体系的构建;然后运用模糊层次分析法求出各个指标层的权重;最后采用模糊综合评判方法对大学生综合素质水平进行评价。经过实证分析,该方法将定性与定量分析相结合,简单、科学且有效地解决了大学生综合素质评价问题。

语种： 中文