数字化赋能在“数值分析”课程思政中的应用初探
作者:
范丽丽;曾山;赵杰梅;李雅琴
期刊:
互联网周刊,2024年(03):70-72 ISSN:1007-9769
作者机构:
武汉轻工大学数学与计算机学院;[李雅琴; 范丽丽; 赵杰梅; 曾山] 武汉轻工大学
关键词:
数字化赋能;课程思政;数值分析;立德树人
摘要:
数字化赋能作为一种新兴的技术和思想,正在深刻影响着各个领域.在"数值分析"课程中,借助数字化赋能进行思政教育,可以培养学生的应用能力、伦理意识和社会责任感,促进其全面发展.本文将从课程设计、教学方法、评价方式等方面展开说明,并探讨数字化赋能存在的不足,以及如何改进和进一步发展其在"数值分析"课程思政中的作用,以期为数字化赋能思政教育的实施提供理论支撑和实践参考.
语种:
中文
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改进的BP神经网络在鸢尾花分类识别中的应用
作者:
周俊博;刘光蓉;曾山
期刊:
武汉轻工大学学报,2021年40(6):41-46 ISSN:2095-7386
作者机构:
武汉轻工大学 数学与计算机学院,武汉430023;[刘光蓉; 周俊博; 曾山] 武汉轻工大学
关键词:
BP神经网络;鸢尾花;分类识别
摘要:
BP神经网络是目前最为重要、应用最广的人工神经网络算法之一。详细阐述了BP神经网络结构及其工作流程。在此基础上,以Sklearn提供的鸢尾花数据集作为数据来源,设计了3层BP神经网络结构,实现了鸢尾花的分类。为了减少模型过拟合,在损失函数后加入了L1正则项。经训练和测试,BP神经网络能够有效地实现鸢尾花分类,成功率可达100%。通过加入L1正则项改进BP神经网络结构,可以大大减少训练时间,提高网络效率。实验表明,基于BP神经网络的鸢尾花的分类研究,具有实用性和有效性,对于植物的分类识別研究具有重要意义。
语种:
中文
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基于周期控制方法的MPC开关频率调节策略
作者:
袁武;曾山
期刊:
电气传动,2021年51(12):16-22+46 ISSN:1001-2095
作者机构:
[袁武] 武汉交通职业学院质量管理与评估处;[曾山] 武汉轻工大学数学与计算机学院
关键词:
有限控制集;模型预测控制;固定开关频率;脉宽调制
摘要:
针对电力电子设备使用有限集模型预测控制器(MPC)时存在的可变开关频率问题,设计了一种基于周期控制方法的有限集MPC开关频率调节策略。新型开关频率调节策略将在有限集MPC中设置特定算法。其中新型算法中采用了对门极驱动信号的上升沿和下降沿周期测量和跟踪控制以产生类调制的输出频谱,同时在成本函数中设计相关项以实现开关频率调节。开关频率调节算法易于设计和实现,可在不显著增加计算负担的情况下使有限集MPC产生较为规则的频谱。以三相两电平逆变器系统为测试对象开展了对比仿真和实验,仿真和实验结果验证了新型开关频率调节方案可有效地调节有限集MPC的开关频率,并提高逆变器的输出电能质量。
语种:
中文
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基于机器视觉的淡水鱼外形检测方法
作者:
马商牟司;胡志刚;曾山;李皞
期刊:
计算机应用,2021年41(S2):270-274 ISSN:1001-9081
作者机构:
[马商牟司; 胡志刚] 武汉轻工大学机械工程学院;[李皞; 曾山] 武汉轻工大学数学与计算机学院
关键词:
畸变矫正;背景差分;椭圆拟合;机器视觉;淡水鱼加工
摘要:
为了满足大宗淡水鱼智能加工生产的需要,实现对不锈钢链板上淡水鱼的轮廓检测,提出一种抗畸变性强的轮廓检测方法。该方法由畸变矫正、背景差分、椭圆拟合三部分组成。首先,采集链板上的淡水鱼图像与模板图像,构造待检测图像与标准模板图像对应像素点的投影矩阵,将畸变的待检测图像矫正至统一的坐标系下;然后,与标准模板图像匹配,对感兴趣区域(ROI)差分去除背景,得到目标图像并提取其轮廓点;最后,采用逐步椭圆拟合法,确保鱼身主体部分被精确地拟合,且长轴方向与鱼体方向一致。通过将匹配算法与背景差分法相结合,确保了校准后的待检测图像与标准模板图像的ROI完全重合;再利用逐步舍弃部分轮廓样本点的椭圆拟合法,能较好地避免噪声点的影响,精准地描述淡水鱼轮廓。实验结果表明,相较于传统的背景差分和椭圆拟合算法,所提方法能将误差范围控制在5%以内,大幅提高了检测精度。
语种:
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基于SMC的模型预测控制性能验证方法研究
作者:
袁武;曾山
期刊:
智慧电力,2020年48(11):74-79 ISSN:2096-4145
作者机构:
武汉交通职业学院,湖北武汉 430065;武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉 430023;[袁武] 武汉交通职业学院;[曾山] 武汉轻工大学
关键词:
有限集模型预测控制;控制性能;统计模型检测;逆变器
摘要:
针对FCSMPC性能验证问题,引入了一种基于统计模型检测(SMC)的验证方法。以三相逆变器及其FCSMPC为例,完成了FCSMPC算法设计,并通过Simulink基准模型开展了仿真计算,并进行了实验。在UPPAAL SMC工具箱中,将系统建模为随机时间自动机网络,并与等效的Simulink基准模型和实验结果相互映证。通过UPPAAL SMC验证系统完成了对FCSMPC算法中控制参数设计和鲁棒性的查询概率检验,检验结果验证了系统动态和模型参数扰动下FCSMPC算法的控制性能。
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优化基于近红外光谱的联合间隔偏最小二乘法建模检测芝麻油掺伪含量
作者:
陈洪亮;曾山;王斌
期刊:
中国油脂,2020年45(02):86-90 ISSN:1003-7969
作者机构:
南京财经大学信息工程学院,南京210046;武汉轻工大学数学与计算机学院,武汉430040;[王斌; 陈洪亮] 南京财经大学;[曾山] 武汉轻工大学
关键词:
近红外光谱;无信息变量消除法;联合间隔偏最小二乘法;带极值扰动的简化粒子群优化算法
摘要:
应用近红外光谱(NIR)分析技术建立测定芝麻油中大豆油含量的定量分析模型。基于32个含量梯度共384个掺伪芝麻油样品的近红外光谱,首先采用标准正态变量变换(SNV)对光谱进行预处理,再采用无信息变量消除法(UVE)初步筛选波长变量,然后结合联合间隔偏最小二乘法(SiPLS)和带极值扰动的简化粒子群优化算法(tsPSO)建立芝麻油中大豆油掺伪含量预测模型,经特征波段选取后建立的模型变量减少,波长变量由451个减少到219个,训练集和测试集相关系数分别为0. 999 8和0. 991 9,均方根误差分别为4. 39E-2和3. 99E-2。结果表明,该方法能够作为芝麻油中大豆油掺伪含量的快速检测方法。此外,该方法也可应用到芝麻油中掺入其他低价值油的掺伪含量检测中。
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数据库高频事务处理引擎设计思路
作者:
顾永雄;曾山
期刊:
计算机产品与流通,2019年(4):158-159+206 ISSN:1671-1939
作者机构:
武汉轻工大学数学与计算机学院;[顾永雄; 曾山] 武汉轻工大学
关键词:
超量事务请求;事务调度;引擎
摘要:
“数据库高频事务处理引擎”通过提升单节点处理效率,使应用以更为积极的方式应对短时间内超量事务请求对数据库的冲击访问,达到节约成本、简化部署的目的。引擎对以数据库事务为核心的过程加以分解、封装与重构,有针对性地设计事务调试算法和处理机制,消除系统数据库事务处理瓶颈,增强数据库执行能力,平稳应对突发性、超量数据库事务处理请求。该引擎被应用在湖北省普通高校招生网上填报志愿系统,该系统多年运行稳定、响应迅速。
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基于流形模糊聚类算法的高光谱图像猪肉品质分类研究
作者:
曾山;王海滨;张凤兵;白俊
期刊:
食品安全质量检测学报,2015年(4):1421-1428 ISSN:2095-0381
作者机构:
武汉轻工大学数学与计算机学院,武汉,430023;武汉轻工大学食品科学与工程学院,武汉,430023;武汉纺织大学数学与计算机学院,武汉,430077;[王海滨; 张凤兵; 曾山] 武汉轻工大学;[白俊] 武汉纺织大学
关键词:
高光谱图像;模糊C均值聚类;等距映射;猪肉品质
摘要:
目的以基于高光谱图像技术的冷鲜肉、解冻肉和变质肉的分类为研究对象,针对特征维数过高的问题,构建了一种基于流形模糊聚类算法的分类模型。方法首先采用二维Gabor小波变换分别提取反应猪肉滴水损失、p H、颜色三种品质指标的14个特征波长下图像的8个纹理特征,组成一个112维的特征变量作为猪肉品质的特征;然后采用基于等距映射降维的模糊C均值聚类算法来构建猪肉品质分类模型。结果通过猪肉品质分类实验得出,二维Gabor小波变换能较好地提取猪肉的纹理特征;与传统模糊C均值聚类算法相比,基于等距映射降维的模糊C均值聚类算法能较好地解决高维样本聚类问题,能准确地区分冷鲜肉、解冻肉和变质肉。结论高光谱图像技术可应用于对猪肉品质分类。
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大学生综合素质模糊评价体系研究
作者:
刘丰林;曾山;孟三爱;张芸芸
期刊:
学校党建与思想教育,2014年(12):90-92 ISSN:1007-5968
作者机构:
武汉轻工大学党委 湖北武汉430023;武汉轻工大学数学与计算机学院学工办 湖北武汉430023;武汉轻工大学学生工作部 湖北武汉430023;武汉轻工大学 湖北武汉430023;[孟三爱; 刘丰林; 张芸芸; 曾山] 武汉轻工大学
关键词:
模糊层次分析法;模糊综合评判法;大学生综合素质
摘要:
目前,大学生综合素质呈现出多维性、模糊性和不稳定性等特征,探索科学合理的大学生综合素质评价体系对高校大学生素质拓展教育具有十分重要的指导意义。本文将模糊层次分析法与模糊综合评判法相结合,提出一种新的大学生综合素质评价方法。该方法首先通过对教师、学生和社会人员收集的评价因素来完善层次指标体系的构建;然后运用模糊层次分析法求出各个指标层的权重;最后采用模糊综合评判方法对大学生综合素质水平进行评价。经过实证分析,该方法将定性与定量分析相结合,简单、科学且有效地解决了大学生综合素质评价问题。
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