基于IPO问题驱动的Python语言教学设计
作者：
刘光蓉;周俊博
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2022年41(4):113-118 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉430023;[周俊博; 刘光蓉] 武汉轻工大学
关键词：
问题驱动;思维导图;教学设计
摘要：
Python语言以其简洁的语法、高效的代码、强大的计算生态优势，逐步成为国内外高校程序设计课程教学改革热点。笔者提出了基于IPO的问题驱动Python程序教学设计新方法。以英文词频统计、中文词频统计、词云制作递进式任务为案例，以IPO为框架，以问题为驱动，以思维导图呈现，详细阐述了Python程序教学设计全过程。在该过程中，学生不仅掌握了Python语言基础知识，体验并感受到了Python语言简洁、高效的强大计算生态功能，而且帮助学生掌握基于IPO自顶向下设计的思维模式和编程方法，同时还培养了学生探究式学习习惯和解决实际问题的能力。
语种：
中文
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改进的BP神经网络在鸢尾花分类识别中的应用
作者：
周俊博;刘光蓉;曾山
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2021年40(6):41-46 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉轻工大学 数学与计算机学院,武汉430023;[刘光蓉; 周俊博; 曾山] 武汉轻工大学
关键词：
BP神经网络;鸢尾花;分类识别
摘要：
BP神经网络是目前最为重要、应用最广的人工神经网络算法之一。详细阐述了BP神经网络结构及其工作流程。在此基础上,以Sklearn提供的鸢尾花数据集作为数据来源,设计了3层BP神经网络结构,实现了鸢尾花的分类。为了减少模型过拟合,在损失函数后加入了L1正则项。经训练和测试,BP神经网络能够有效地实现鸢尾花分类,成功率可达100%。通过加入L1正则项改进BP神经网络结构,可以大大减少训练时间,提高网络效率。实验表明,基于BP神经网络的鸢尾花的分类研究,具有实用性和有效性,对于植物的分类识別研究具有重要意义。
语种：
中文
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面向赋能教育的《C语言程序设计》课程改革探索
作者：
刘光蓉
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2021年40(04):100-104 ISSN：2095-7386
作者机构：
[刘光蓉] 武汉轻工大学数学与计算机学院
关键词：
赋能教育;C语言程序设计;课程改革
摘要：
在当前新工科建设背景下,赋能教育成为新时代大学教育的重要目标。深入分析《C语言程序设计》课程改革面临的新形势,以赋能为目标,从重构教学内容、改革教学方法、多元化考核评价、加强师资学习4个方面探索《C语言程序设计》课程改革的思路和方法。实践表明,课程改革的理念和方法对学生的赋能教育和教师赋能教育的能力起着重要的作用。
语种：
中文
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疫情防控背景下《C语言程序设计》课程教学模式探索与实践
作者：
刘光蓉
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2020年39(05):104-108 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉轻工大学 数学与计算机学院,湖北 武汉430023;[刘光蓉] 武汉轻工大学
关键词：
停课不停学;C语言程序设计;教学模式
摘要：
为了应对因新型冠状病毒肺炎而推迟开学的状况,教育部提出了"停课不停教,停课不停学"的新举措,全国大、中、小学积极响应,积极开启完全线上教学模式.以所授大学非计算机工科专业《C语言程序设计》课程教学为例,精心设计、组织、构建了"超星网络平台+腾讯课堂+QQ群"三位一体的《C语言程序设计》完全线上教学模式.详细描述了疫情防控背景下,该模式的实施过程.该教学模式取得的成效,为进一步推进疫后线下线上混合式教学改革积累了经验.
语种：
中文
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基于C语言的歌手比赛系统设计与实现
作者：
刘光蓉
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2019年38(4):87-93 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉,430023;[刘光蓉] 武汉轻工大学
关键词：
C语言;歌手比赛系统;设计与实现
摘要：
按照程序设计原则详细描述了歌手比赛系统的具体设计思想、设计过程及关键代码。系统按功能分为添加选手、评委打分、成绩排序、数据查询、保存数据、数据浏览、退出系统7个模块,各模块高内聚、低耦合,功能独立。系统设计中用链表动态存储处理选手比赛信息,达到了用最小的空间、最优化的算法实现系统功能的目的。利用Excel文件存储选手比赛结果,方便工作人员赛后保存、阅读比赛信息。基于C语言歌手比赛系统功能独立,操作方便、快捷、实用。
语种：
中文
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微信公众平台在C程序设计教学中的应用
作者：
刘光蓉;周俊博
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2019年38(5):115-118 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉轻工大学 数学与计算机学院 湖北 武汉430023;天津工业大学 数学科学学院 天津300387;[周俊博] 天津工业大学;[刘光蓉] 武汉轻工大学
关键词：
微信公众平台;C程序设计;碎片化学习
摘要：
微信公众平台是微信的一个核心组件,是支持手机移动学习的良好媒介。在微信公众平台官网上成功注册了"C思计"微信公众号。把C程序设计课程内容分解成若干知识点,将其制作成丰富的图文素材,有计划地利用"C思计"推送给学生,同时还适时推送与C程序设计课程紧密相关的课外知识,使课堂教学得到有益补充。充分利用微信公众平台的关键词自动回复功能,设置规则,智能回复学生的问题。基于微信公众平台的学习,充分体现了移动互联网下的碎片化学习特征,极大地提高了学生学习兴趣和学习效果。
语种：
中文
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以虚拟仿真实验推动计算思维落地的教学实践
作者：
刘光蓉
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2018年37(3):113-116 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉轻工大学 数学与计算机学院,湖北 武汉,430023;[刘光蓉] 武汉轻工大学
关键词：
虚拟仿真实验;计算思维;教学实践
摘要：
计算思维概念的提出,使计算机基础教学面临严峻挑战,传统的教学方式计算机微观结构不可及,信息演化过程不可视,使得庞大的计算机基础知识体系不易于理解和掌握,不能实现计算思维能力的培养.北京理工大学研发的"大学计算机虚拟仿真实验软件(BIT-VR-Lab)",以计算思维为主线,用虚拟仿真实验向学生展示计算机科学的基本理论和系统概貌,为培养学生计算机问题求解能力提供了支撑.以"一条指令的执行过程"为例,阐述了理论可验证、概念可视化、方法可交互的虚拟仿真实验教学过程,实践中取得良好的教学效果.
语种：
中文
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基于图像的水墨画特效处理算法与实现
作者：
刘光蓉;蔡文君;袁康
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2018年37(6):77-80,86 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉,430023;[袁康; 刘光蓉; 蔡文君] 武汉轻工大学
关键词：
水墨画特效处理;轮廓提取;软阈值拉伸
摘要：
水墨画风格是图像艺术特效处理中的一种非常典型的效果,但传统图像特效处理的操作方法复杂。针对这一问题,提出了一种利用计算机图像处理技术自动生成水墨画特效的方法。首先将原始图像进行灰度处理,采用Sobel算子梯度检测进行图像边缘提取,并将其生成水墨画轮廓效果,再利用软阈值拉伸算法对色饱和度图像实现图像渲染,最后把具有水墨轮廓图像与渲染后的图像融合成水墨画特效效果图像。实验结果证明:该算法能快速有效地实现由计算机自动生成水墨画图像。
语种：
中文
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“对分”模式在线上学习-实体课堂融合教学中的实践
作者：
阮冰;刘光蓉;刘冬
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2018年37(5):95-98+107 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉,430023;[刘光蓉; 刘冬; 阮冰] 武汉轻工大学
关键词：
“对分”模式;在线学习;实体课堂;自主学习
摘要：
开展在线平台与实体课堂相融合的教学方式,其改革目的是希望能突破传统工厂式的教育,改变课程中过于注重知识传授而忽略学生学习地位的现状。结合"对分课堂"模式将教学环节分为3个部分:教师课堂讲授、自主学习和内化吸收、学生讨论。该模式明确学习目的、实现个性化学习,进行辩证思考,逐步引导学生积极参与学习,培养自主学习和相互学习能力,提升学习动力,促进教学质量。
语种：
中文
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一种图像素描特效处理算法及实现
作者：
刘光蓉;王文靖;李诗高;管庶安
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2015年(4):51-55 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉轻工大学数学与计算机学院;[王文靖] 南阳市第二中学;[管庶安; 刘光蓉; 李诗高] 武汉轻工大学
关键词：
素描特效处理;Sobel梯度算子;均值滤波;动感线条
摘要：
提出了一种利用图像处理技术,自动快速实现图像素描特效处理算法。本算法根据手工素描方法以及人眼视觉特点,首先将原始图像进行灰度处理得到灰度图像,利用Sobel梯度算子对灰度图像进行边缘提取并反色处理,得到轮廓清晰的梯度图像。然后采用11*11邻域均值滤波对灰度图像进行平滑模糊处理得到更平滑、更柔和的模糊图像,为了模仿手握铅笔在纸上反复涂摩的效果,生成同原始图像大小的布满整个画面的随机动感线条图像。最后,把梯度图像、模糊图像、动感线条图像叠加生成具有动感效果的素描图像。实验结果表明:该算法能快速有效地实现由计算机自动模仿手握铅笔在纸上反复来回涂摩产生的动感素描图像。
语种：
中文
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融入计算思维的C语言实验教学设计
作者：
刘光蓉
期刊：
实验室研究与探索 ,2015年34(10):81-83+103 ISSN：1006-7167
作者机构：
武汉轻工大学数学与计算机学院,湖北武汉,430023;[刘光蓉] 武汉轻工大学
关键词：
计算思维;C语言;实验教学设计
摘要：
C语言是计算机基础教学中的一门重要课程,在学生综合素质与创新能力的培养方面发挥着重要作用。计算思维具有抽象化和自动化、问题约简、关注点分离和优化的特征。C语言实验充分体现了计算思维的特征。本文阐述了融入计算思维特征的C语言教学内容的组织,通过具体实例阐述了融入计算思维特征的实验教学方法实施过程。在C语言上机实践教学中,通过计算思维方法的模仿与综合运用,计算思维方法能够更深层次地融人到C程序设计实验教学中。
语种：
中文
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基于计算思维的大学计算机基础理实一体化教学
作者：
刘光蓉
期刊：
计算机教育 ,2014年(11):18-21 ISSN：1672-5913
作者机构：
武汉轻工大学 数学与计算机学院,湖北武汉,430023;[刘光蓉] 武汉轻工大学
关键词：
大学计算机;计算思维;理实一体化;教学模式
摘要：
大学计算机是高等学校重要通识类课程之一,在学生综合素质与创新能力的培养方面发挥着重要作用,而计算思维能力培养是计算机基础教学的核心任务,各高校正在探索以计算思维为导向的大学计算机基础教育教学改革。文章以北京理工大学《大学计算机实验》中"实验四:一条指令的执行过程"为例,阐述讲授计算机基本工作原理的理实一体化教学实施思路。
语种：
中文
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C程序设计实验教学的理实一体化教学模式
作者：
刘光蓉
期刊：
实验室研究与探索 ,2013年(10):350-352 ISSN：1006-7167
作者机构：
武汉轻工大学数学与计算机学院
关键词：
理实一体化;C程序设计;实验教学
摘要：
"C程序设计"课程培养学生熟练使用C语言编程的分析和解决实际问题的能力,是一门理论与实践都非常强的学科。传统的教学模式是先理论后实践,这种模式以教师为中心,忽视了学生创新能力和实践能力的培养。在"C程序设计"课程教学中实施理实一体化教学模式,融"教、学、做"为一体,将理论知识融于实践教学中,推动教师与学生在教学过程中产生互动,让学生在学练中理解理论知识,充分发挥学生在学习中的主体作用,调动学生学习的主动性。理实一体化教学模式以掌握程序设计的基本方法和综合应用技能为核心展开教学,合理设计实验教学内容,改进实验教学方法,帮助学生掌握知识、发展能力,从而培养学生计算机应用技能和创新精神。
语种：
中文
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以计算思维能力培养为导向的C程序设计实验教学
作者：
刘光蓉
期刊：
实验技术与管理 ,2013年30(1):154-156+191 ISSN：1002-4956
作者机构：
武汉工业学院数学与计算机学院,湖北武汉,430023;[刘光蓉] 武汉工业学院
关键词：
实验教学;计算思维;C程序设计
摘要：
C程序设计是工科专业计算机基础教学中的一门重要课程,在学生综合素质与创新能力的培养方面发挥着重要作用,而计算思维能力培养是计算机基础教学的核心任务,介绍了计算思维的基本概念,阐述了以计算思维能力培养为导向的C程序设计实验教学目标,提出了围绕这一目标而制定的C程序设计实验教学内容与方法,取得了较好的实施效果.
语种：
中文
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Vehicles Contour Extraction Based on Digital Image Processing Technology
作者：
Liu Guangrong*
作者机构：
[Liu Guangrong; Liu, GR] Wuhan Polytech Univ, Sch Math & Comp Sci, Wuhan, Peoples R China.
会议名称：
International Conference on Intelligence Science and Information Engineering (ISIE 2012)
会议时间：
AUG 25-26, 2012
会议地点：
Lushan, PEOPLES R CHINA
会议主办单位：
Wuhan Polytech Univ, Sch Math & Comp Sci, Wuhan, Peoples R China.
会议论文集名称：
Advances in Intelligent Systems Research
关键词：
digital image;threshold segmentation;contour extraction;iterative method
摘要：
In traffic image processing, image edge detection is an important part of image processing and analysis. Firstly, the original image is gray-scale transformation. Then the image is smoothed processing with median filter in order to improve the quality of image edge detection. With iterative method for image segmentation, black and white binary image is obtained. Lastly,on this basis, in accordance with the detection criteria to extract and tracking contour. Contour extraction and tracking performance is better. This work lays a foundation for the follow-up of parking spaces to identify.
语种：
英文
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Detection of Chalk Degree of Rice Based on Image Processing
作者：
Liu Guangrong
期刊：
,2011年:515-518
作者机构：
[Liu Guangrong] Department of Computer and Information Engineering, Wuhan Polytechnic University, Wuhan, China
会议名称：
2011 International Conference on Intelligence Science and Information Engineering
会议时间：
August 2011
会议地点：
Wuhan, China
会议论文集名称：
2011 International Conference on Intelligence Science and Information Engineering
关键词：
Rice Quality;Chalk Degree;Contrast-Ribbon;Optimal Threshold
摘要：
Chalk degree is one of the most important indicators for judgment of rice quality. In order to quickly and objectively and accurately detect rice chalkiness, the purpose of this article is for the practical application. Firstly, the rice has been extracted from background with optimal threshold, then, after the optimal threshold of extracting chalk has been defined through contrast-ribbon approximating chalk, the chalk has been extracted from the rice. Chalky grain has been defined through Calculating area ratio of chalk and the whole rice, chalky area ratio and chalky grain rate have been calculated. Then the automatic detection of rice chalk degree has been realized.
语种：
英文
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基于几何不变矩的交通标志识别
作者：
刘光蓉
期刊：
武汉轻工大学学报 ,2011年30(4):58-61 ISSN：2095-7386
作者机构：
武汉工业学院数学与计算机学院,湖北武汉,430023;[刘光蓉] 武汉工业学院
关键词：
交通标志;Hu不变矩;最小距离;相关系数
摘要：
以警告交通标志图像为研究对象,首先采用Hu不变矩来提取交通标志图像特征,然后利用最小矩距离法和相关系数法对交通标志进行识别。实验结果表明,该方法具有很好的识别能力,对旋转、缩放后的图象可以达到较高的识别率,基于Hu不变矩的几何特征提取算法在图像识别中的应用是非常有效的。
语种：
中文
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颗粒形混合农产品的图像检测与分类
作者：
刘光蓉;周红;管庶安
期刊：
农业工程学报 ,2011年27(11):344-348 ISSN：1002-6819
通讯作者：
Liu, G.(lgr981009@sohu.com)
作者机构：
[刘光蓉; 管庶安] School of Mathematics and Computer Science, Wuhan Polytechnic University, Wuhan 430023, China;[周红] School of Mechanical Engineering, Wuhan Polytechnic University, Wuhan 430023, China
通讯机构：
School of Mathematics and Computer Science, Wuhan Polytechnic University, China
关键词：
农产品;图像分割;检测与分类;形状特征;颜色特征
摘要：
颗粒形农产品种类繁多,多种产品混杂在一起的事经常发生,如何将各种产品检测与分类是一个重要研究课题。该文利用计算机视觉技术,实现了大米、黄豆、绿豆颗粒形混合产品的图像检测与分类。首先对获取的图像进行二值化处理,利用形态学分水?算法对粘连颗粒进行分割处理,利用八邻域分析方法提取目标连通区域边缘并标记,最后提取各颗粒的形状特征参数与颜色特征参数,将提取的特征参数与大米、黄豆、绿豆颗粒形产品的标准参数进行比较,实现了颗粒形混合产品的检测与分类。该算法的分类精度达95.6%,对颗粒形农产品自动检测应用具有一定指导意义。
语种：
中文
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